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[re:Invent23]  Knowledge bases for Amazon Bedrock
1월08

[re:Invent23] Knowledge bases for Amazon Bedrock

5/5 - (평가 개수 : 6)

쉽고 경제적인 RAG 구축을 위한 Knowledge Bases for Amazon Bedrock 안내서   LLM이 질문에 대한 답변을 생성하는 과정에서 사실과는 다른 환각 현상이 발생할 수 있습니다. 환각을 최소화하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 방법이 Meta에 의해 도입되었는데요. LLM이 입력을 받으면 특정 소스에서 관련한 문서를 찾아 context에 추가하고, 해당 정보를 토대로 최종...

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[re:Invent23]  Agents for Amazon Bedrock
1월03

[re:Invent23] Agents for Amazon Bedrock

5/5 - (평가 개수 : 2)

테크니컬 라이팅을 위한 AI 어시스턴트 구축하기 (Feat. ReAct, Agents for Amazon Bedrock) LLM이 발달해오면서 어떻게 LLM을 효율적으로 쓸 수 있을지에 대한 논의가 활발하게 이루어졌고, Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning 등 다양한 기법이 도입돼 왔습니다. 여러 기법 중에서도 가장 접근이 쉬우며, 구현을 위한 별다른 비용이 들지 않는 Prompt Engineering을 통해 많은...

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