지식그래프에 대한 RAG 구현하기
LLM은 환각 현상으로 인해 부정확한 정보를 생성하곤 합니다. RAG는 LLM의 응답 생성 과정 중 관련 문서를 검색하여 추가 컨텍스트를 제공함으로써 정확성을 높이도록 해왔습니다. 그러나 기존의 RAG 접근 방식은 주로 벡터 검색에 의존하여 복잡한 관계와 맥락을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있었으며, 이런 배경에서 지식 그래프와 RAG를 결합한 GraphRAG가 주목받고 있습니다. GraphRAG는 단순한 키워드 매칭이나 벡터 유사도를 넘어, 데이터 간의 복잡한...
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