AWS

[Reinvent2019] 관리형 ML 모니터링 서비스 – Sagemaker Model Monitor 소개
12월19

[Reinvent2019] 관리형 ML 모니터링 서비스 – Sagemaker Model Monitor 소개

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들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. AWS 리인벤트 ML 분야에 나온 내용을 글로 정리하면서, 어떻게 하면 독자분들이 더 정확한 방식으로 업데이트를 이해할 수 있을지 고민하고 있습니다. 이때 만약 제가 쓴 글에 어긋난 내용이 있거나 맞춤법이 틀렸을때, 바로바로 해당 문제를 리포팅해주는 기능이 있다면 글쓴이에게 엄청난 도움이 될 수 있겠죠. 이러한 기능이 ML...

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[Reinvent2019] ML 이슈를 자동 식별 – Sagemaker Debugger 소개
12월18

[Reinvent2019] ML 이슈를 자동 식별 – Sagemaker Debugger 소개

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들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. ML(Machine Learning) Training 시 결과가 나올 때까지 하염없이 기다리시지 않으신가요? 하이퍼 파라미터를 설정한 뒤 문제가 생기지 않는다면 모두들 좋은 결과를 기대하며 기다릴 것 같습니다. ML 모델링 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 서비스가 AWS Sagemaker에 있다고 하네요. 그럼 정말 쓸만한 기능인지 같이 한번 살펴보시죠!!...

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[Reinvent2019] ML 전용의 IDE 환경 – Sagemaker Studio 소개
12월17

[Reinvent2019] ML 전용의 IDE 환경 – Sagemaker Studio 소개

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들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. ML을 개발하시는 분이시라면 어떠한 개발환경을 사용하고 계시나요? ML을 하기 위해 컴퓨팅 리소스와 개발환경을 구축하는데 더욱 시간이 많이 소요 되셨다면 이번 글은 굉장히 흥미로울 것 같습니다. 아마 인프라를 직접 구축하셔서 사용하실 수도 있고, 간단히 클라우드에서 사용하시는 Jupyter Notebook을 통해 구현하시는 분들이 아마 대부분이겠죠. 또, 이런 경우도 있으시지...

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[Reinvent2019] 관리형 데이터 처리 및 모델 평가 – Sagemaker Processing 소개
12월17

[Reinvent2019] 관리형 데이터 처리 및 모델 평가 – Sagemaker Processing 소개

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들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. 이번 블로그 포스팅은 Sagemaker의 새로운 기능인 Sagemaker Processing에 대해 소개해보려고 합니다. ‘Processing’이란 단어만 보았을때는 무엇인가 처리를 해주는 의미를 담고 있는데 과연 무슨 기능으로 ML(Machine Learning) 사용자를 지원하는지 확인하시면 좋을듯 합니다. 자 그럼 시작하겠습니다!​   Amazon Sagemaker Processing 소개 ML(Machine Learning) 모델을 만들기 위해서 사전 처리(Pre-processing),...

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[Reinvent2019] ML이 더 쉽도록 – Sagemaker Autopilot 소개
12월16

[Reinvent2019] ML이 더 쉽도록 – Sagemaker Autopilot 소개

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들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. AWS 리인벤트 2019에서는 ML 분야에서 많은 업데이트가 있었습니다. 큰 방향은 한층 더 사용자가 쉽게 ML에 접근하여 사용하도록 Computing Resource, Algorithm 등을 구성했다고 생각되는데요. 그렇다면 무엇이 업데이트되었고, 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 ML 기능에는 어떤 것들이 있는지 차근차근 정리해 보고자 합니다. 한 번쯤 주위를 둘러보면 한...

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