Gemini 4 Argon 살펴보기 — 모델의 발전 과정부터 성능 비교와 활용 기대까지
안녕하세요. GS Neotek 권용민입니다.오늘은 최근 Google이 발표한 Gemini 4 Argon에 대해 소개해 드리려고 합니다.Gemini가 그동안 어떤 방향으로 발전해 왔는지 짚어보고, 이번 모델의 주요 특징과 성능을 숫자로 살펴보겠습니다.마지막으로 Antigravity와 Gemini Enterprise를 통해 앞으로 어떤 활용을 기대할 수 있을지도 이야기해 보겠습니다.(2026년 10월 12일 기준 일부 승인된 파트너에게 제한적으로 제공되고 있습니다) 이 글은 2026년 10월 12일 확인한 Google 공식 블로그와 Google DeepMind...
Gemini Enterprise로 만드는 No Code Agent – 개발 없이 AI 업무 비서 만들기
안녕하세요. GS Neotek 김준용 입니다.업무에서 AI를 쓰다 보면 질문하고 답을 받는 데서 한 걸음 더 나아가, 반복되는 일을 AI가 대신 처리해 주면 좋겠다는 생각이 들 때가 있습니다.Google의 Gemini Enterprise에서는 이런 역할을 하는 Agent를 코딩 없이, 말로 설명하는 방식으로 만들 수 있습니다.이번 글에서는 Gemini Enterprise 사용자 가이드를 따라 Agent와 Workflow를 직접 만들어 본 과정을, 처음 접하시는 분도 따라오실 수 있도록...
![[Case Study] 웨이브 : OTT와 BigQuery를 통한 데이터의 활용가치 극대화](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2024/03/14111313/bigquery-1-bg-240x240.png)
[Case Study] 웨이브 : OTT와 BigQuery를 통한 데이터의 활용가치 극대화
The Customer 웨이브는 실시간 영상 스트리밍을 중심으로 하는 서비스 입니다. 웨이브는 풍부한 콘텐츠 속에서 적절한 작품을 추천하는 것이 이용자들의 만족도를 높이면서도 콘텐츠의 생명력을 높일 수 있다고 판단했습니다. BigQuery는 이용자들의 반응을 실시간으로 수집하고 손쉽게 활용할 수 있는 길을 열어주었습니다. 이를 통해 콘텐츠 배치부터 UX 구성까지 데이터를 바탕으로 더 나은 미디어 경험을 만들어내고 있습니다. The Challenge 웨이브의 콘텐츠는 기본적으로 스트리밍으로 전송됩니다....
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