AI/ML

[re:Invent 2024] Amazon Bedrock Model Distillation 출시 및 소개
1월08

[re:Invent 2024] Amazon Bedrock Model Distillation 출시 및 소개

5/5 - (평가 개수 : 2)

안녕하세요. GS네오텍 AI Center 박수현입니다. 2024년 AWS re:Invent 에서 소개된 Amazon Bedrock Model Distillation 에 대해서 소식을 공유하고 저의 생각을 설명드리고자 합니다. 서비스에 대해 간략하게 얘기하자면 교사 모델에서 응답을 생성하고 이를 기반으로 학생 모델을 조정하여 특정 사용 사례에 대한 증류 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 과정입니다. 여기서 교사 모델은 대규모 데이터셋으로 학습된 FM 모델이고, 학생 모델은 이와 상응하는 소규모 FM을...

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[re:Invent 2024] Amazon Q 업무 생산성 향상하기 – 1
1월03

[re:Invent 2024] Amazon Q 업무 생산성 향상하기 – 1

5/5 - (평가 개수 : 2)

“개발자 여러분, 17년 경력의 AWS 전문가가 24시간 여러분 곁에서 조언해준다면 어떨까요?” 이제 밤새 작성한 코드의 보안 취약점을 AI가 순식간에 찾아내고 수정까지 제안해줄 수 있습니다. 단순 반복 작업에 시간을 낭비하지 않고, 창의적인 문제 해결에만 집중할 수 있습니다.” Amazon Q는 클라우드 환경에서 17년 이상 AWS를 구축한 경험을 바탕으로 AWS 서비스, 모범사례 및 솔루션의 전문가 역할을 하는 생성형 AI 기반 똑똑한 업무용...

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[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Data Collection & Pre-Processing 편
1월05

[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Data Collection & Pre-Processing 편

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안녕하세요. 이번 블로그 포스팅의 주제는 2020 AWS RE:invent에 AI/ML Session에 소개된 내용에 대해서 설명해 드리려고 합니다. 이번 업데이트의 항목을 살펴보면 AI 서비스보다는 ML 서비스에 집중하여 ML 개발자에게 유용할 수 있는 서비스가 생겼습니다. AI 서비스의 주요 업데이트를 ML 파이프라인에 구조(Data Collect & Pre-processing → Build → Train&Tune → Deploy & Manage)로 나누어 설명해 드리도록 하겠습니다.     ​  Amazon SageMaker는...

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[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Build 편
1월05

[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Build 편

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안녕하세요. 2020 AWS RE:invent AI/ML 서비스인 Amazon SageMaker 업데이트 2번째입니다. 첫번째 리뷰와 마찬가지로 머신러닝 파이프라인(Data Collect & Pre-processing → Build → Train&Tune → Deploy & Manage) 중 이번 내용은 Build에 해당되는 소개됩니다. 전체구조를 보기 위해서 첫번째 리뷰를 참고해주세요:) 주요 서비스는 (이번 업데이트 소식은 NEW입니다)   •  SageMaker Studio Notebooks   •  Built-in and Bring-your-own Algorithms   •  Local Mode...

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[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Train&Tune 편
1월05

[Re2020] AWS AI/ML 주요 업데이트 – Train&Tune 편

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안녕하세요. 2020 AWS RE:invent AI/ML 서비스인 Amazon SageMaker 업데이트 3번째입니다. 첫번째, 두번째 리뷰와 마찬가지로 머신러닝 파이프라인(Data Collect & Pre-processing → Build → Train&Tune → Deploy & Manage) 중 이번 내용은 Train&Tune에 해당되는 소개됩니다. 전체구조를 보기 위해서 첫번째 리뷰를 참고해주세요:) 주요 서비스는 (이번 업데이트 소식은 NEW입니다)   •  One-Click Training   •  SageMaker Experiments   •  Automatic Model Tuning  ...

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