필자: GS Neotek

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전체 조회수 : 2870

[Case Study] 게티이미지코리아
11월14

[Case Study] 게티이미지코리아

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The Customer 게티이미지코리아는 세계적인 디지털 미디어 및 콘텐츠 제공업체입니다. 국내외 많은 작가와 사진작가들의 작품을 포괄하여 독창적이고 다양한, 영상, 음악을 저작권으로 제공하고 있습니다. 다양한 분야의 창조, 마케팅, 홍보 등 많은 산업에서 콘텐츠를 활용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 창의적이고 혁신적인 비주얼 콘텐츠를 통해 기업, 언론, 광고 에이전시, 출판사 등 다양한 고객들에게...

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[Case Study] 모빌리티
11월14

[Case Study] 모빌리티

5/5 - (평가 개수 : 1)

The Customer 모빌리티 사업을 분할하여 분사한 회사입니다. 20년 이상 운영해 온 내비게이션 서비스를 바탕으로 대리운전, 주차, 공항버스, 킥보드 등 모빌리티와 관련된 다양한 서비스를 키워오며 “통합 모빌리티 플랫폼” 입니다. The Challenge IVR 시나리오 통합 : 사업마다 분리되어 있는 콜 인프라를 Amazon Connect 로 마이그레이션 하면서 동일한 수준의 서비스를 할 수...

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[Case Study] 웨이브 : OTT와 BigQuery를 통한 데이터의 활용가치 극대화
3월04

[Case Study] 웨이브 : OTT와 BigQuery를 통한 데이터의 활용가치 극대화

3.7/5 - (평가 개수 : 6)

The Customer 웨이브는 실시간 영상 스트리밍을 중심으로 하는 서비스 입니다. 웨이브는 풍부한 콘텐츠 속에서 적절한 작품을 추천하는 것이 이용자들의 만족도를 높이면서도 콘텐츠의 생명력을 높일 수 있다고 판단했습니다. BigQuery는 이용자들의 반응을 실시간으로 수집하고 손쉽게 활용할 수 있는 길을 열어주었습니다. 이를 통해 콘텐츠 배치부터 UX 구성까지 데이터를 바탕으로 더 나은 미디어...

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[re:Invent23]  Knowledge bases for Amazon Bedrock
1월08

[re:Invent23] Knowledge bases for Amazon Bedrock

5/5 - (평가 개수 : 7)

쉽고 경제적인 RAG 구축을 위한 Knowledge Bases for Amazon Bedrock 안내서   LLM이 질문에 대한 답변을 생성하는 과정에서 사실과는 다른 환각 현상이 발생할 수 있습니다. 환각을 최소화하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 방법이 Meta에 의해 도입되었는데요. LLM이 입력을 받으면 특정 소스에서 관련한 문서를 찾아 context에 추가하고, 해당 정보를 토대로 최종...

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[re:Invent23]  Agents for Amazon Bedrock
1월03

[re:Invent23] Agents for Amazon Bedrock

5/5 - (평가 개수 : 3)

테크니컬 라이팅을 위한 AI 어시스턴트 구축하기 (Feat. ReAct, Agents for Amazon Bedrock) LLM이 발달해오면서 어떻게 LLM을 효율적으로 쓸 수 있을지에 대한 논의가 활발하게 이루어졌고, Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning 등 다양한 기법이 도입돼 왔습니다. 여러 기법 중에서도 가장 접근이 쉬우며, 구현을 위한 별다른 비용이 들지 않는 Prompt Engineering을 통해 많은...

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