[re:Invent23] Knowledge bases for Amazon Bedrock
쉽고 경제적인 RAG 구축을 위한 Knowledge Bases for Amazon Bedrock 안내서 LLM이 질문에 대한 답변을 생성하는 과정에서 사실과는 다른 환각 현상이 발생할 수 있습니다. 환각을 최소화하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 방법이 Meta에 의해 도입되었는데요. LLM이 입력을 받으면 특정 소스에서 관련한 문서를 찾아 context에 추가하고, 해당 정보를 토대로 최종 출력을 반환하게 되는 구조입니다. RAG를 통해서 Fine-Tuning을 하지 않고도 제한적인...
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