![[Reinvent2019] Right Sizing의 새로운 기준 – Compute Optimizer 소개](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2019/12/04142932/Compute-Optimizer.png)
[Reinvent2019] Right Sizing의 새로운 기준 – Compute Optimizer 소개
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 박태순 입니다. AWS는 비용 최적화를 스스로 할 수 있게 하는 다양한 (도움) 서비스를 출시해 왔습니다. 예를 들면 비용 절감, 시스템 성능향상, 보안 격차 해소에 대한 권장 사항을 제시해주는 Trusted advisor, AWS 비용 및 사용량을 탐색하고 다양한 필터링을 지원하여 시각화 할 수 있는 인터페이스를 제공하는 Cost explorer, 사용자가 지정 예산을 설정하고 임계값이 초과될때 알림을 받을 수 있는 AWS Budget...
![[Reinvent2019] ML 이슈를 자동 식별 – Sagemaker Debugger 소개](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2022/01/04091513/Sagemaker.png)
[Reinvent2019] ML 이슈를 자동 식별 – Sagemaker Debugger 소개
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. ML(Machine Learning) Training 시 결과가 나올 때까지 하염없이 기다리시지 않으신가요? 하이퍼 파라미터를 설정한 뒤 문제가 생기지 않는다면 모두들 좋은 결과를 기대하며 기다릴 것 같습니다. ML 모델링 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 서비스가 AWS Sagemaker에 있다고 하네요. 그럼 정말 쓸만한 기능인지 같이 한번 살펴보시죠!! Amazon Sagemaker Debugger는 왜 나왔을까? ML을 구축하기 위해 데이터...
![[Reinvent2019] ML 전용의 IDE 환경 – Sagemaker Studio 소개](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2019/12/04143122/Sagemaker-Studio.png)
[Reinvent2019] ML 전용의 IDE 환경 – Sagemaker Studio 소개
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. ML을 개발하시는 분이시라면 어떠한 개발환경을 사용하고 계시나요? ML을 하기 위해 컴퓨팅 리소스와 개발환경을 구축하는데 더욱 시간이 많이 소요 되셨다면 이번 글은 굉장히 흥미로울 것 같습니다. 아마 인프라를 직접 구축하셔서 사용하실 수도 있고, 간단히 클라우드에서 사용하시는 Jupyter Notebook을 통해 구현하시는 분들이 아마 대부분이겠죠. 또, 이런 경우도 있으시지 않을까요? 학습 과정에서 새로운 알고리즘을 시도하거나 하이퍼 파라미터를 조정하여 실험을...
![[Reinvent2019] AMI 생성 및 관리를 자동화 – EC2 Image Builder 소개](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2019/12/04143158/Image-Builder.png)
[Reinvent2019] AMI 생성 및 관리를 자동화 – EC2 Image Builder 소개
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 황성영입니다. 이번 리인벤트 행사에서 EC2 Image Builder라는 신규 기능이 추가 되었습니다. EC2 이미지 빌더라고 하는걸 보니 AMI를 만들어 주는 모양인데요. 해당 기능을 통해 AMI 생성/ 유지/관리/검증 등 관리 작업을 간소화 할 수 있게 되었습니다. 오늘 포스팅에서는 EC2 Image Builder 개요와 간단한 데모를 소개하겠습니다. EC2 Image Builder 개요 먼저 골든 이미지에 대한 설명을 짧게 해야 할...
![[Reinvent2019] 인스턴스 단위의 오토스케일링 지원 – ECS Cluster Auto Scaling](https://media.blog.wisen.co.kr/wp-content/uploads/2019/12/04143308/AutoScaling.png)
[Reinvent2019] 인스턴스 단위의 오토스케일링 지원 – ECS Cluster Auto Scaling
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 박태순 입니다. 이번 글은 리인벤트 2019에서 발표된 ECS Cluster Auto Scaling 에 대해 소개하려고 합니다. 기존에 Task 기준으로만 오토 스케일링을 지원했던 것에 반해, 이번 업데이트를 통해 ECS Cluster 인스턴스 단위 기준의 자동 스케일링 작업을 할 수 있게 되었습니다. 이어 좀 더 자세한 내용을 살펴보도록 합시다. Auto Scaling for ECS 소개 AWS ECS Cluster Auto Scaling을 활용 하기...
[Reinvent2019] 관리형 데이터 처리 및 모델 평가 – Sagemaker Processing 소개
들어가며 안녕하십니까. GS네오텍 임성균입니다. 이번 블로그 포스팅은 Sagemaker의 새로운 기능인 Sagemaker Processing에 대해 소개해보려고 합니다. ‘Processing’이란 단어만 보았을때는 무엇인가 처리를 해주는 의미를 담고 있는데 과연 무슨 기능으로 ML(Machine Learning) 사용자를 지원하는지 확인하시면 좋을듯 합니다. 자 그럼 시작하겠습니다! Amazon Sagemaker Processing 소개 ML(Machine Learning) 모델을 만들기 위해서 사전 처리(Pre-processing), 사후 처리(Post-processing) 및 모델 평가(Evaluation)라는 단어를 많이 들어보셨을 것 같습니다....
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