[re:Invent 2025] Amazon S3 Vectors: AI 시대를 위한 AWS의 첫 서버리스 대규모 벡터 스토리지
생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션 구축에 있어 벡터 검색(Vector Search)과 RAG(검색 증강 생성)은 필수로 자리잡고 있습니다. 하지만 전용 벡터 데이터베이스를 구축하고 관리하는 것은 높은 비용과 복잡한 인프라 관리를 수반했습니다. 오늘 소개드릴 Amazon S3 Vectors는 이러한 고민을 해결해 줄 혁신적인 서비스입니다. 클라우드 오브젝트 스토리지인 S3가 이제 벡터 데이터를 네이티브로 저장하고 쿼리할 수 있게 되었습니다. 올해 정식 출시(General Availability)된 S3 Vectors의 핵심...
[re:Invent 2025] ECS Express Mode: 복잡한 인프라 설정 없이 컨테이너 배포하기
1. ECS Express Mode란? 새롭게 컨테이너 전환을 고려 중인 AWS 사용자라면, 다양한 오케스트레이션 옵션 중에서도 Amazon ECS를 가장 먼저 떠올리실 것입니다. 실제로 AWS re:invent 2025에서는 신규 사용자의 약 60%가 러닝 커브가 높은 EKS 대신, 조금 더 직관적으로 컨테이너를 배포할 수 있는 ECS를 선택하고 있다고 밝혔습니다.[1] 하지만 ECS를 선택하더라도 ‘애플리케이션’만 고민하면 되는 것은 아닙니다. 고가용성을 위한 로드밸런서(ELB), 서비스 단위의 Auto...
[Reinvent2017] 주요 서비스 업데이트 – AI 분야
Reinvent2017 주요 서비스 업데이트 – Artificial Intelligence 분야 Summary · Amazon SageMaker · Amazon DeepLens · Amazon Rekognition Video · Amazon Translate (Preview) · Amazon Comprehend · Amazon Transcribe (Preview) 신규 서비스 및 기능 추가 Amazon SageMaker Amazon SageMaker는 개발자 및 데이터 과학자가 모든 규모의 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 Build, Train 및 Train 할 수 있게 해주는 fully-managed...
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