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AWS Summit Online Korea 한눈에 보기

작성자 작성일 5월 14, 2020 조회수 3889

 

들어가며


안녕하십니까. GS네오텍 최준승입니다.

AWS는 행사를 참 다양하게. 많이 하는 편입니다. 일반 대중을 타겟으로 하는 것만 생각해보면, 가장 큰 행사로 연말에 라스베가스에서 하는 리인벤트 행사가 있구요. 각 도시별로 순회해가며 하는 써밋 행사가 있습니다. 저는 리인벤트는 한번도 못가봤구요. 서울에서 하는 써밋은 보통 코엑스에서 열리는데 14년인가 15년부터 꾸준히 참석해 왔습니다. 시간이 지나면서 점점 행사 규모가 커지기도 했고, 행사에서 받은 개인적인 인상들도 조금씩 달라지는 느낌이 흥미로웠는데요. 아시다시피 올해 오프라인 서울 행사는 코로나 사태로 취소되었습니다. 그리고 5/13(수)에 온라인 형태로 진행이 되었죠. 오늘은 이 얘기를 짧게 해볼까 합니다. 

이번 Summit Online Korea 행사에서는 크게 새로운 서비스/기능이 발표되거나 하지는 않았습니다. 예전에는 뭔가 큼지막한 업데이트 한두개 정도는 리인벤트가 아니라 각국 써밋에서 발표되기도 했는데요. 최근의 경향은 써밋 전용으로 뭔가를 똭 발표하기 보다는, 지속적으로 업데이트 되는 최신 아이템들을 잘 정리해서 다시 소개하는 내용들이 대다수를 이루고 있습니다. 사실 근간이 되는 핵심 서비스는 라인업이 거의 다 완성되기도 했구요. 반면 AI/ML처럼 업데이트 흐름이 빠른 카테고리는 별도의 트랙을 만들어 상세히 소개하고 있습니다.​ 

어쨌든 써밋 서울 행사는 한국에서 하는 가장 큰 AWS 행사인만큼 좋은 먹거리들이 많습니다. 최신 서비스의 소개부터, 각종 모범 사례까지 폭넓은 분야의 내용들을 다양한 난이도로 다루고 있기 때문에, 자신의 수준과 상황에 맞는 세션을 찾아 보면 AWS를 효율적으로 활용할 수 있는 팁을 얻어갈 수 있지요. 문제는 세션수가 워낙 많기 때문에(50개 가량) 바로바로 특정 세션을 찾아서 살펴보기 좀 어려운 부분이 있습니다.

그래서 준비했습니다. 오늘은 AWS Summit Online Korea에서 발표된 모든 세션의 링크를 한 페이지에 소개해 드리려고 합니다. 여러분은 원하는 세션이 무엇이 있는지 여기서 찾아 보고, 보다 상세한 내용은 링크를 통해 살펴보시면 됩니다. 현재(’20/05/15) 기준 발표장표는 PDF로 공개되어 있고, 동영상은 아직 유튜브 채널에 업로드가 되지 않았는데요. 동영상 링크는 추후에 업데이트 되는대로 갱신하도록 하겠습니다. 인덱스는 카테고리 / 세션 제목 / 자료 링크 / 간단 요약 순으로 정리되어 있습니다.

전체 일정표(출처:AWS Korea) 먼저 확인하시고, 이어 아래에서 필요한 세션 목록을 찾아보시면 됩니다.





 

[Track 1] 클라우드 경영 전략


▒​​​ ​​​아마존 혁신의 배경 및 Digital Innovation Program 소개 [입문]

아마존의 고유 혁신 메커니즘인 Working Backward 소개, 실제 적용 사례를 통한 워크샵 및 교육

PDF / 동영상
▒​​​ ​AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신 [입문]​

개인화 추천 및 멀티 채널 기반의 서비스 등 마케팅, CRM 영역 등 다양한 솔루션 및 실제 고객 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​AWS 기반 R&D 혁신을 통한 Time-to-Market 단축 [입문]​

Time-to-Market 혁신을 위한 HPC, 기계학습 등을 R&D에 접목하는 국내외 선진기업 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​클라우드를 활용한 기업 가치 극대화 [입문]​

클라우드 비용절감, 신규 사업 런칭, M&A 등의 상황에서 기업이 어떤 가치를 창출할 수 있는지에 대한 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! [입문]​

블록체인의 이점과 엔터프라이즈를 활용한 고객(람다256, LGU+) 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​엔터프라이즈 클라우드 전략 및 마이그레이션 모범 사례 [입문]​

엔터프라이즈 기업의 클라우드 마이그레이션을 돕는 방법과 전체 이전 단계가 어떻게 진행되는지 모범 사례 공유

PDF / 동영상
▒​​​ ​​Migration Success with IEM 사례를 통해 알아보는 AWS Migration Story [입문]​

성공적인 마이그레이션과 런칭을 위한 IEM 소개와 비지니스 크리티컬 이벤트에 활용 방법 소개

PDF / 동영상
[Track 2] 모범 사례


▒​​​ ​진화하는 AWS 리전 [입문]​

AWS 글로벌 스케일의 장점과 서울 리전의 변화, AWS 고객을 위한 서비스 확장 및 가치

PDF / 동영상
▒​​​ ​천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기 [입문]​ 

대규모 유저 트래픽 발생에 적합한 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링 자동화, 고가용성을 위한 아키텍쳐 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​모두를 위한 하이브리드 클라우드 아키텍처 [입문]​

모든 인프라 규모에 적용되는 하이브리드 클라우드 아키텍쳐 및 On-Premise 환경과 밀접한 Outpost 서비스 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​AWS를 통한 데이터 분석 및 처리의 새로운 혁신 기법 [입문]​

고객의 데이터 활용 요구사항에 따라 선택할 수 있는 서비스와 데이터 가치를 높이는 기술 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​디자인 패턴과 고객 사례로 살펴보는 현대적 어플리케이션 개발 [입문]​

시장 변화에 민첩하게 대응하는 컨테이너와 서버리스 기술, MSA, CI/CD의 특징인 모던 어플리케이션 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength [입문]​

AWS Outposts, Local Zones, 그리고 Wavelength를 통한 인프라 서비스 구성 활용 방안 소개

PDF / 동영상

▒​​​ ​서버리스 아키텍처 패턴 및 모범 사례 [입문]​

고객이 서버리스 서비스 기반의 워크로드를 배포하기 위한 Well-Architect의 운영 / 안정성 / 보안 / 성능 / 비용 관점 소개

PDF / 동영상
[Track 3] 기술 트랙 1


▒​​​ ​아직도 파이썬으로만 머신 러닝 하니? 난 SQL로 바로 쓴다. [중급]​

직관적인 SQL문으로 AWS의 AI/ML 서비스에서 학습한 모델을 직접 활용하는 사례를 소개

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▒​​​ ​ARM 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 [입문]​

다양한 워크로드에 적용 가능한 AWS Graviton 프로세서 기반 EC2 소개

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▒​​​ ​​AWS 서비스를 통하여 다양한 컨텐츠를 빠르게 전송하기 [입문]​

CloudFront와 Global Accelerator의 기능과 특성, 웹 컨텐츠와 non-HTTP 컨텐츠를 전송하는 방법론 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​AWS 스토리지 마이그레이션 서비스 및 대규모 데이터 전송 사례 [입문]​

온오프라인 고객 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 다양한 AWS 서비스 소개와 성공적인 모범사례 공유

PDF / 동영상
▒​​​ ​​S3, 넌 이것까지 할 수있네 [중급]​

S3의 주요 신규 기능(Intelligent-Tiering Class와 Access Point 사용법)에 대한 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​실전! AWS 하이브리드 네트워킹 [중급]​

AWS Cloud와 On-Premise를 하나로 연결하는 다양한 Network 연결 방식을 데모를 통해 소개

PDF / 동영상

▒​​​ ​Robot 혁명 : 기계들의 반란 [입문]​

모바일 자율로봇 개발에 필요한 기술과 AWS RoboMaker 서비스를 통한 개발 로봇 소개

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[Track 4] 기술 트랙 2


▒​​​ ​​Event-Driven 아키텍처 구축을 위한 적절한 어플리케이션 통합 서비스 선택 및 사용 방법 [중급]​

분산 환경의 마이크로 서비스를 통한 비동기 이벤트 처리와 AWS 애플리케이션 통합서비스 선택 방법 소개

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▒​​​ ​엔터프라이즈 규모의 블록체인 솔루션은 어떻게 구축할 수 있을까? [입문]​

AWS 서비를 기반으로 한 블록체인 네트워크와 애플리케이션 구축 방법을 DB 서비스와 함께 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​최신 컨테이너 기술 소개 및 가시성 향상을 위한 컨테이너 로깅 / 분석 최적화 [입문]​

Amazon CloudWatch Container Insights, FireLens, App Mesh 도구와 함께 컨테이너 환경의 가시성 확보하기

PDF / 동영상
▒​​​ ​​AWS 관리형 서비스를 활용하여 Kubernetes 를 위한 Devops 환경 구축하기 [입문]​

Production Scale의 Kubernetes 클러스터 환경에서 Devops 구축 방법론 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​카오스 엔지니어링을 활용한 마이크로서비스 안정성 개선하기 [중급]​

복잡도가 높은 비즈니스에 카오스 엔지니어링 도구 적용, Amazon EKS와 Service Mesh를 통한 안정성 개선 방안

PDF / 동영상
▒​​​ ​회사 계정/패스워드 그대로 AWS 관리 콘솔 및 EC2 인스턴스 사용하기 [입문]​

기존 기업의 인증 시스템을 이용한 AWS 리소스의 접근 통제 방법을 포괄적으로 소개

PDF / 동영상

▒​​​ ​AWS 환경에서의 위협 탐지 및 사냥 [입문]​

Security Hub를 활용한 클라우드 환경에서의 보안 위협에 대한 탐지 및 대응방안 소개

PDF / 동영상


[Track 5] 심화 기술 트랙


▒​​​ ​​대용량 한글 자연어처리 모델의 클라우드 분산 학습 및 배포 사례 [심화]​

대용량 데이터의 효율적인 분산 학습 및 환경 구성 방법 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​AWS 로 강화학습 쉽게 시작하기 [심화]​

Amazon SageMaker RL을 통한 RL Agent를 쉽게 배포할 수 있는 방법 및 응용 사례 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 [심화]​

다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안과 EMR 플랫폼 환경에서 적용된 Apache Spark 성능 향상 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​DynamoDB를 게임에서 사용하기 [심화]​

Amazon DynamoDB 활용 실수 사례와 이를 만회하기 위한 제반 요소 소개, 설계 효율성 안내

PDF / 동영상
▒​​​ ​​Data Lake 환경에서 Amazon Redshift Spectrum을 이용한 대량 데이터 활용 [심화]​

S3에 저장된 대용량 데이터에 대한 Amazon Redshift와 Spectrum 활용 사례 및 데모

PDF / 동영상
▒​​​ ​​AWS Amplify를 이용한 웹과 모바일 간의 쉬운 데이터 동기화 및 AI 서비스를 활용한 모바일 개발 [심화]​

추가 코드를 작성하지 않고 데이터를 공유 / 분산 / 동기화할 수 있는 Amplify DataStore 소개

PDF / 동영상

▒​​​ ​음성으로 제어하는 비즈니스 어플리케이션 [심화]​

Alexa for Business를 통한 Private Skill 만드는 방법과 옵션, Amazon Kendra를 활용한 음성 검색 솔루션 데모 소개

PDF / 동영상


[Track 6] 인공 지능 / 기계 학습


▒​​​ ​수백만 사용자 대상 기계 학습 서비스를 위한 확장 비법 [중급]​

정식 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 위한 ML 서비스를 향해 가는 과정 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​간단한 Python 코드만으로 높은 성능의 기계 학습 모델 만들기 [심화]​

GluonCV 및 AutoGluon 라이브러리를 이용한 높은 성능의 ML 모델 만들기 및 예측 방법 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​Amazon SageMaker 신규 기능을 활용한 다양한 ML 모델 실험해보기 [심화]​

인프라 고민 없이 다양한 모델을 만들고 관찰할 수 있는 Sagemaker Experiment와 Debugging 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​Amazon Forecast를 통한 시계열 예측 활용하기 [심화]​

시계열 예측을 제공하는 Amazon Forecast 서비스를 활용하여 추가 데이터 변수와 결합하여 예측하는 데모 소개

PDF / 동영상
▒​​​ ​​한국어를 위한 AWS 인공지능 서비스 소개 및 활용 방법 [중급]​

AI 언어 관련 서비스와 OCR 서비스인 Textract를 활용한 사례 및 데모

PDF / 동영상
▒​​​ ​Kubernetes와 SageMaker를 활용하여 기계학습 워크로드 관리하기 [심화]​

ML 운영에 필요한 툴과 Kubernetes, Kubeflow를 활용한 전처리 / 학습 / 추론 환경의 배포 소개

PDF / 동영상

▒​​​ ​Amazon Personalize를 통한 개인화 추천 기능 실전 구현하기 [심화]​

개인화 및 추천 기능을 제공하는 Amazon Personalize 서비스 소개와 활용 예시

PDF / 동영상
마치며


목록에서 도움이 되는 세션을 찾으셨나요? AWS Summit Online Korea 행사는 끝난 상태지만, 현재도 공식 사이트에서 참가등록을 하게 되면 발표 자료를 포함한 동영상 세션을 직접 확인하실 수 있으니 참고하시구요.
 

AWS와 관련된 읽을거리는 웹에 정말 풍부하게 존재하지만, 한글로 잘 정리된 자료는 또 생각보다 많지 않습니다. 이런 행사에서 발표되는 AWS의 공식 정보를 통해 여러분의 AWS 환경을 더욱 효율적으로 만드는데 도움이 되시길 바랍니다. 그럼 끝. 

 

 

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필자: GS Neotek

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